Introduction to LLM

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LLM 정의와 개요: 파라미터, 학습 방식, 그리고 확장성 이해

LLM(대규모 언어 모델)은 수억~수조 개의 파라미터로 학습된 신경망 기반 모델입니다. 본 섹션에서는 LLM의 정의와 개요, 파라미터의 역할, 사전 학습과 파인튜닝, 자기 지도 학습, 그리고 확장성에 대해 설명합니다.

2024-09-03

LLM 가이드: 생성형 AI의 기초와 대규모 언어 모델 이해

LLM(대규모 언어 모델)은 GPT, BERT, T5와 같은 최신 AI 기술의 핵심입니다. 본 가이드는 LLM의 정의, NLP에서의 역할, 기존 기계학습과의 차이를 체계적으로 설명합니다.

2024-09-02

카테고리

LLM 튜토리얼 – 생성형 AI의 기초 이해

태그

대규모 언어 모델 3 생성형 AI 3 텍스트 생성 3 트랜스포머 3 LLM 3 기계학습 2 번역 2 자연어 처리 2 전이학습 2 질의응답 2

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저자

SHO

RECEIPTROLLER의 CTO이자 창립자. 데이터 중심, 혁신 지향, 항상 호기심 많은 사람.