Introduction to LLM

Total of 1 articles available. Currently on page 1 of 1.

LLM 정의와 개요: 파라미터, 학습 방식, 그리고 확장성 이해

LLM(대규모 언어 모델)은 수억~수조 개의 파라미터로 학습된 신경망 기반 모델입니다. 본 섹션에서는 LLM의 정의와 개요, 파라미터의 역할, 사전 학습과 파인튜닝, 자기 지도 학습, 그리고 확장성에 대해 설명합니다.

2024-09-03

카테고리

LLM 튜토리얼 – 생성형 AI의 기초 이해

태그

대규모 언어 모델 3 생성형 AI 3 텍스트 생성 3 트랜스포머 3 LLM 3 기계학습 2 번역 2 자연어 처리 2 전이학습 2 질의응답 2

검색 기록

업데이트 274 생산성 264 작업 리마인더 264 사용자 인터페이스 257 팀 관리 251 작업 관리 250 파일 첨부 249 협업 248 버전 1.1.0 246 멘션 기능 245 작업관리 241 ݰ1 237 작업 템플릿 233 ActionBridge 230 작업 검색 229 작업리마인더 225 �ŀ� 225 작업검색 224 멘션기능 222 파일첨부 222 버전1.1.0 217 팀관리 217 작업템플릿 208 Ý°1 206 ìž‘ì—… ê´€ë¦¬ 202 �pt� 196 XX0ï¿½ 195 XX0� 193 íŒ€ê´€ë¦¬ 188 ï¿½Å€ï¿½ 182

저자

SHO

RECEIPTROLLER의 CTO이자 창립자. 데이터 중심, 혁신 지향, 항상 호기심 많은 사람.