Introduction to LLM

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LLM 정의와 개요: 파라미터, 학습 방식, 그리고 확장성 이해

LLM(대규모 언어 모델)은 수억~수조 개의 파라미터로 학습된 신경망 기반 모델입니다. 본 섹션에서는 LLM의 정의와 개요, 파라미터의 역할, 사전 학습과 파인튜닝, 자기 지도 학습, 그리고 확장성에 대해 설명합니다.

2024-09-03

카테고리

LLM 튜토리얼 – 생성형 AI의 기초 이해

태그

대규모 언어 모델 3 생성형 AI 3 텍스트 생성 3 트랜스포머 3 LLM 3 기계학습 2 번역 2 자연어 처리 2 전이학습 2 질의응답 2

검색 기록

업데이트 229 작업 리마인더 219 사용자 인터페이스 214 생산성 214 파일 첨부 210 작업 관리 207 팀 관리 202 협업 202 멘션 기능 196 버전 1.1.0 196 작업관리 189 작업 검색 187 작업 템플릿 187 ݰ1 184 멘션기능 184 파일첨부 184 �ŀ� 180 작업검색 179 ActionBridge 175 작업리마인더 175 팀관리 172 버전1.1.0 170 Ý°1 158 작업템플릿 158 ìž‘ì—… ê´€ë¦¬ 156 XX0� 153 XX0ï¿½ 152 íŒ€ê´€ë¦¬ 145 ï¿½Å€ï¿½ 145 �pt� 144

저자

SHO

RECEIPTROLLER의 CTO이자 창립자. 데이터 중심, 혁신 지향, 항상 호기심 많은 사람.