Introduction to LLM

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LLM 정의와 개요: 파라미터, 학습 방식, 그리고 확장성 이해

LLM(대규모 언어 모델)은 수억~수조 개의 파라미터로 학습된 신경망 기반 모델입니다. 본 섹션에서는 LLM의 정의와 개요, 파라미터의 역할, 사전 학습과 파인튜닝, 자기 지도 학습, 그리고 확장성에 대해 설명합니다.

2024-09-03

카테고리

LLM 튜토리얼 – 생성형 AI의 기초 이해

태그

대규모 언어 모델 3 생성형 AI 3 텍스트 생성 3 트랜스포머 3 LLM 3 기계학습 2 번역 2 자연어 처리 2 전이학습 2 질의응답 2

검색 기록

생산성 169 팀 관리 165 업데이트 164 작업 관리 163 파일 첨부 163 협업 161 작업 리마인더 160 사용자 인터페이스 159 버전 1.1.0 157 멘션 기능 156 작업 검색 155 작업 템플릿 154 ݰ1 149 작업검색 142 작업관리 141 파일첨부 139 멘션기능 134 버전1.1.0 133 작업리마인더 129 팀관리 129 ActionBridge 126 작업템플릿 126 Ý°1 123 ìž‘ì—… ê´€ë¦¬ 115 �pt� 103 XX0ï¿½ 102 �ŀ� 102 XX0� 100 ï¿½Å€ï¿½ 98 íŒ€ê´€ë¦¬ 97

저자

SHO

RECEIPTROLLER의 CTO이자 창립자. 데이터 중심, 혁신 지향, 항상 호기심 많은 사람.