LLM入門
合計 4 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
5.2 コンテキストを保持したマルチターン会話の実装|LLM活用ガイド
LLMを用いたコンテキストを保持したマルチターン会話の実装方法を紹介。FlaskとRedisを使用したスケーラブルなチャットボットの設計とPythonのサンプルコードを掲載。
2024-11-18
1.3 LLM推論APIにおけるキャッシュ戦略|高速化と負荷軽減のためのベストプラクティス
LLM推論APIのパフォーマンスを向上させるキャッシュ戦略について解説。Redisを使った具体的な実装例やキャッシュ最適化のベストプラクティスを紹介します。
2024-11-04
1.2 LLM推論APIのスケーリング|水平スケーリング、ロードバランシング、キャッシュ戦略の実装
LLM推論APIのパフォーマンス向上方法を紹介します。水平スケーリング、ロードバランシング、Redisキャッシュ戦略を使用した効率的なAPI設計の実装例を解説。
2024-11-04
1.0 LLM API設計と実装ガイド | Flask & FastAPIチュートリアル
PythonフレームワークのFlaskやFastAPIを使ったLLM(大規模言語モデル)のAPI設計と実装方法を解説します。基本設計から、推論APIのスケーリング、キャッシュ戦略まで、効率的なLLM活用のための具体的な手法を紹介します。
2024-11-02
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 3410
大規模言語モデル 602
言語モデル 577
生成型要約 564
エンジニア向け 553
マルコフ連鎖 543
LLM 539
LLM 要約 532
データ前処理 525
注意メカニズム 519
自動要約 518
教育AI 516
バッチサイズ 512
パーソナライズドコンテンツ 510
GPT テキスト生成 509
バイアス 問題 506
NLP トランスフォーマー 505
数学的アプローチ 504
クロスエントロピー損失 503
ミニバッチ学習 499
トークン化 496
LLM テキスト生成 493
ロス計算 476
コード生成 471
線形代数 471
トレーニング 469
LLM リアルタイム処理 467
FAQシステム 466
GPT-2 テキスト生成 465
セルフアテンション 464
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。