LLM入門
合計 4 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
5.2 コンテキストを保持したマルチターン会話の実装|LLM活用ガイド
LLMを用いたコンテキストを保持したマルチターン会話の実装方法を紹介。FlaskとRedisを使用したスケーラブルなチャットボットの設計とPythonのサンプルコードを掲載。
2024-11-18
1.3 LLM推論APIにおけるキャッシュ戦略|高速化と負荷軽減のためのベストプラクティス
LLM推論APIのパフォーマンスを向上させるキャッシュ戦略について解説。Redisを使った具体的な実装例やキャッシュ最適化のベストプラクティスを紹介します。
2024-11-04
1.2 LLM推論APIのスケーリング|水平スケーリング、ロードバランシング、キャッシュ戦略の実装
LLM推論APIのパフォーマンス向上方法を紹介します。水平スケーリング、ロードバランシング、Redisキャッシュ戦略を使用した効率的なAPI設計の実装例を解説。
2024-11-04
1.0 LLM API設計と実装ガイド | Flask & FastAPIチュートリアル
PythonフレームワークのFlaskやFastAPIを使ったLLM(大規模言語モデル)のAPI設計と実装方法を解説します。基本設計から、推論APIのスケーリング、キャッシュ戦略まで、効率的なLLM活用のための具体的な手法を紹介します。
2024-11-02
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 4207
LLM 738
大規模言語モデル 733
言語モデル 700
生成型要約 677
GPT-2 テキスト生成 652
注意メカニズム 649
GPT テキスト生成 638
NLP トランスフォーマー 635
エンジニア向け 622
クロスエントロピー損失 621
マルコフ連鎖 616
LLM テキスト生成 613
教育AI 612
LLM 要約 598
バイアス 問題 597
バッチサイズ 597
データ前処理 596
パーソナライズドコンテンツ 594
トレーニング 587
トークン化 579
自動要約 577
数学的アプローチ 572
セルフアテンション 553
ミニバッチ学習 551
ロス計算 546
LLM リアルタイム処理 544
コード生成 544
FAQシステム 541
線形代数 532
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。