LLM入門
合計 4 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
5.2 コンテキストを保持したマルチターン会話の実装|LLM活用ガイド
LLMを用いたコンテキストを保持したマルチターン会話の実装方法を紹介。FlaskとRedisを使用したスケーラブルなチャットボットの設計とPythonのサンプルコードを掲載。
2024-11-18
1.3 LLM推論APIにおけるキャッシュ戦略|高速化と負荷軽減のためのベストプラクティス
LLM推論APIのパフォーマンスを向上させるキャッシュ戦略について解説。Redisを使った具体的な実装例やキャッシュ最適化のベストプラクティスを紹介します。
2024-11-04
1.2 LLM推論APIのスケーリング|水平スケーリング、ロードバランシング、キャッシュ戦略の実装
LLM推論APIのパフォーマンス向上方法を紹介します。水平スケーリング、ロードバランシング、Redisキャッシュ戦略を使用した効率的なAPI設計の実装例を解説。
2024-11-04
1.0 LLM API設計と実装ガイド | Flask & FastAPIチュートリアル
PythonフレームワークのFlaskやFastAPIを使ったLLM(大規模言語モデル)のAPI設計と実装方法を解説します。基本設計から、推論APIのスケーリング、キャッシュ戦略まで、効率的なLLM活用のための具体的な手法を紹介します。
2024-11-02
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 5097
LLM 970
大規模言語モデル 827
言語モデル 806
生成型要約 769
GPT-2 テキスト生成 738
注意メカニズム 731
GPT テキスト生成 720
NLP トランスフォーマー 712
エンジニア向け 702
マルコフ連鎖 699
教育AI 699
バイアス 問題 698
LLM テキスト生成 691
クロスエントロピー損失 689
データ前処理 681
LLM 要約 680
トレーニング 680
バッチサイズ 676
パーソナライズドコンテンツ 672
トークン化 663
自動要約 655
数学的アプローチ 650
ロス計算 646
ミニバッチ学習 640
コード生成 630
LLM リアルタイム処理 627
セルフアテンション 627
FAQシステム 617
線形代数 617
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。