LLM入門
合計 1 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
1.2 LLM推論APIのスケーリング|水平スケーリング、ロードバランシング、キャッシュ戦略の実装
LLM推論APIのパフォーマンス向上方法を紹介します。水平スケーリング、ロードバランシング、Redisキャッシュ戦略を使用した効率的なAPI設計の実装例を解説。
2024-11-04
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 5097
LLM 970
大規模言語モデル 827
言語モデル 806
生成型要約 770
GPT-2 テキスト生成 738
注意メカニズム 731
GPT テキスト生成 720
NLP トランスフォーマー 712
エンジニア向け 702
マルコフ連鎖 699
教育AI 699
バイアス 問題 698
LLM テキスト生成 692
クロスエントロピー損失 690
LLM 要約 681
データ前処理 681
トレーニング 680
バッチサイズ 677
パーソナライズドコンテンツ 673
トークン化 663
自動要約 656
数学的アプローチ 650
ロス計算 646
ミニバッチ学習 640
コード生成 630
LLM リアルタイム処理 628
セルフアテンション 628
FAQシステム 617
線形代数 617
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。