LLM入門
合計 2 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
7.5 LLMの法的規制とガバナンス:プライバシー保護と倫理対応の重要性
大規模言語モデル(LLM)の法的規制とガバナンスについて解説。プライバシー保護やデータ規制、ガバナンス体制の構築、各国の法的動向に対応したLLM運用のポイントを紹介します。
2024-10-02
7.4 LLMにおけるデータ倫理とバイアス問題 | 公平性を高めるための対策
LLM(大規模言語モデル)のデータ倫理とバイアスの問題について解説。バイアスの発生要因とその影響、バイアス軽減のための対策、法的・社会的な影響についてエンジニア向けに詳述します。
2024-10-01
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 5099
LLM 970
大規模言語モデル 827
言語モデル 808
生成型要約 771
GPT-2 テキスト生成 738
注意メカニズム 731
GPT テキスト生成 720
NLP トランスフォーマー 712
エンジニア向け 702
バイアス 問題 700
マルコフ連鎖 699
教育AI 699
LLM テキスト生成 692
クロスエントロピー損失 691
LLM 要約 681
データ前処理 681
トレーニング 680
バッチサイズ 677
パーソナライズドコンテンツ 673
トークン化 663
自動要約 656
数学的アプローチ 650
ロス計算 646
ミニバッチ学習 642
コード生成 631
LLM リアルタイム処理 629
セルフアテンション 628
FAQシステム 617
線形代数 617
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。