LLM入門
合計 3 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
ツール活用 / マルチエージェントシステムでのMCP適用例とは?|MCP入門 5.4|複数エージェントとツールを統合する文脈設計
ツール活用やマルチエージェント設計では、AIが状態や目的を共有しながら協調する必要があります。MCPを活用することで、共通の文脈管理・状態同期・出力整理を実現し、複雑な連携を安定運用できる方法を解説します。
2025-03-26
チャットボットの履歴管理とは?|MCP入門 5.1|スコープ制御で精度とコストを最適化する設計
生成AIチャットボットの応答品質は、会話履歴の設計に大きく左右されます。本記事では、MCPを活用して履歴の粒度・要約・トピック切り替えを制御し、自然かつ効率的なチャット体験を作る方法を解説します。
2025-03-23
MCPの実践設計パターンとは?|第5章|チャット・RAG・ツール統合まで網羅的に解説
この章では、Model Context Protocol(MCP)を具体的にどう活用すべきか、チャットボット、タスク切替、RAG、マルチエージェントシステムといった現実的ユースケースごとに設計パターンを解説します。
2025-03-22
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 5091
LLM 968
大規模言語モデル 826
言語モデル 805
生成型要約 769
GPT-2 テキスト生成 737
注意メカニズム 730
GPT テキスト生成 718
NLP トランスフォーマー 711
エンジニア向け 702
マルコフ連鎖 699
教育AI 698
バイアス 問題 697
LLM テキスト生成 691
クロスエントロピー損失 688
LLM 要約 680
データ前処理 680
トレーニング 678
バッチサイズ 676
パーソナライズドコンテンツ 672
トークン化 661
自動要約 654
数学的アプローチ 650
ロス計算 645
ミニバッチ学習 638
コード生成 629
LLM リアルタイム処理 627
セルフアテンション 626
線形代数 617
FAQシステム 616
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。