LLM入門
合計 6 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
3.3 LLMのデータロードと前処理パイプライン構築|効率的なデータ処理の自動化
LLMトレーニングに必要なデータロードと前処理パイプラインの構築方法を解説。Pythonコード例を使用し、Pandas、Dask、Scikit-learnでの効率的なデータ処理を紹介します。
2024-11-12
3.2 LLMのデータクレンジング自動化|Pythonでの効率的なノイズ除去と前処理
LLMのトレーニングにおけるデータクレンジングの重要性とその自動化手法を解説。Pythonコード例で、HTMLタグの除去、ストップワードの削除、正規化などの基本的なクレンジングプロセスを紹介します。
2024-11-11
3.1 LLMのサブワードトークナイザーの使用方法|BERTやGPT-2でのトークン化の解説
サブワードトークナイザーを使用したLLMのトークン化方法を解説。Hugging FaceのBERTやGPT-2トークナイザーを使用し、Pythonコード例で具体的な実装方法を紹介します。
2024-11-10
3.0 LLMのトークン化とデータ前処理の自動化|効率的なデータクレンジングと前処理パイプライン
LLMのトレーニングに必要なトークン化とデータ前処理の自動化について解説。Pythonコード例とHugging Faceライブラリを使用し、データクレンジングと効率的な前処理パイプラインの構築方法を紹介します。
2024-11-09
2.2 LLMのトレーニングデータ準備と前処理|Pythonでのデータクレンジングとトークナイゼーション
LLMのファインチューニングに必要なデータ準備と前処理を解説。Pythonを使用したデータクレンジング、トークナイゼーション、データセット整理の方法を紹介します。
2024-11-07
LLM入門:Pythonを用いたLLMアプリケーション構築ガイド | API設計、微調整、デプロイ
Pythonエンジニア向けに、LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーションの構築方法を徹底解説。FlaskやFastAPIを使ったAPI設計、モデルの微調整(ファインチューニング)、データ前処理の自動化、推論速度の最適化、Docker/Kubernetesを使ったデプロイまで、実践的な内容をカバーします。
2024-11-01
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 5091
LLM 968
大規模言語モデル 826
言語モデル 805
生成型要約 769
GPT-2 テキスト生成 737
注意メカニズム 730
GPT テキスト生成 718
NLP トランスフォーマー 711
エンジニア向け 702
マルコフ連鎖 699
教育AI 698
バイアス 問題 697
LLM テキスト生成 691
クロスエントロピー損失 688
LLM 要約 680
データ前処理 680
トレーニング 678
バッチサイズ 676
パーソナライズドコンテンツ 672
トークン化 661
自動要約 654
数学的アプローチ 650
ロス計算 645
ミニバッチ学習 638
コード生成 629
LLM リアルタイム処理 627
セルフアテンション 626
線形代数 617
FAQシステム 616
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。