LLM入門
合計 1 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
ユーザー状態とモデル状態の同期とは?|MCP入門 3.4|生成AIの一貫した応答設計
生成AIの出力の一貫性を保つには、ユーザーとモデルの状態を同期させることが重要です。MCPでは、セッションメモリ、タスク管理、ステートマシン、感情トラッキングなどを活用して文脈と目的を揃える設計が求められます。
2025-03-16
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 3400
大規模言語モデル 601
言語モデル 573
生成型要約 561
エンジニア向け 552
マルコフ連鎖 542
LLM 539
LLM 要約 531
データ前処理 525
注意メカニズム 519
自動要約 517
教育AI 515
バッチサイズ 509
GPT テキスト生成 508
パーソナライズドコンテンツ 508
バイアス 問題 506
NLP トランスフォーマー 503
数学的アプローチ 502
クロスエントロピー損失 500
ミニバッチ学習 497
トークン化 494
LLM テキスト生成 493
ロス計算 475
線形代数 470
コード生成 469
トレーニング 467
FAQシステム 465
LLM リアルタイム処理 465
GPT-2 テキスト生成 464
セルフアテンション 463
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。