LLM入門
合計 1 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
ユーザー状態とモデル状態の同期とは?|MCP入門 3.4|生成AIの一貫した応答設計
生成AIの出力の一貫性を保つには、ユーザーとモデルの状態を同期させることが重要です。MCPでは、セッションメモリ、タスク管理、ステートマシン、感情トラッキングなどを活用して文脈と目的を揃える設計が求められます。
2025-03-16
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 5096
LLM 970
大規模言語モデル 826
言語モデル 806
生成型要約 769
GPT-2 テキスト生成 738
注意メカニズム 731
GPT テキスト生成 720
NLP トランスフォーマー 712
エンジニア向け 702
マルコフ連鎖 699
教育AI 699
バイアス 問題 698
LLM テキスト生成 691
クロスエントロピー損失 689
データ前処理 681
LLM 要約 680
トレーニング 680
バッチサイズ 676
パーソナライズドコンテンツ 672
トークン化 663
自動要約 655
数学的アプローチ 650
ロス計算 646
ミニバッチ学習 640
コード生成 629
LLM リアルタイム処理 627
セルフアテンション 627
FAQシステム 617
線形代数 617
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。