LLM入門
合計 2 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
3.2 LLMのデータクレンジング自動化|Pythonでの効率的なノイズ除去と前処理
LLMのトレーニングにおけるデータクレンジングの重要性とその自動化手法を解説。Pythonコード例で、HTMLタグの除去、ストップワードの削除、正規化などの基本的なクレンジングプロセスを紹介します。
2024-11-11
3.1 LLMのデータセットと前処理 | データクリーニングとトークナイゼーションの重要性
LLM(大規模言語モデル)のトレーニングに必要なデータセットと前処理をエンジニア向けに解説。データのノイズ除去、トークナイゼーション、正規化、データバランスの取り方について詳しく説明します。
2024-09-12
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 5095
LLM 970
大規模言語モデル 826
言語モデル 806
生成型要約 769
GPT-2 テキスト生成 737
注意メカニズム 730
GPT テキスト生成 719
NLP トランスフォーマー 712
エンジニア向け 702
マルコフ連鎖 699
教育AI 699
バイアス 問題 698
LLM テキスト生成 691
クロスエントロピー損失 689
LLM 要約 680
データ前処理 680
トレーニング 679
バッチサイズ 676
パーソナライズドコンテンツ 672
トークン化 663
自動要約 655
数学的アプローチ 650
ロス計算 646
ミニバッチ学習 640
コード生成 629
LLM リアルタイム処理 627
セルフアテンション 627
FAQシステム 617
線形代数 617
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。