LLM入門
合計 1 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。

7.1 テキスト生成と自動要約 - LLMによる効率的なコンテンツ生成と要約技術
LLM(大規模言語モデル)を用いたテキスト生成と自動要約技術の仕組みを解説します。ニュース記事の自動生成、報告書の要約、チャットボット応答などの具体的な応用事例も紹介しています。
2024-10-20
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 834
エンジニア向け 397
マルコフ連鎖 381
生成型要約 373
注意メカニズム 372
自動要約 371
教育AI 370
大規模言語モデル 368
パーソナライズドコンテンツ 366
NLP トランスフォーマー 362
言語モデル 358
トークン化 354
ミニバッチ学習 348
数学的アプローチ 347
データ前処理 338
セルフアテンション 336
GPT テキスト生成 335
クロスエントロピー損失 335
バイアス 問題 330
LLM テキスト生成 328
LLM 要約 323
ロス計算 322
バッチサイズ 318
GPT-2 テキスト生成 316
トレーニング 316
線形代数 316
FAQシステム 312
コード生成 307
自動翻訳 307
自然言語処理 翻訳 307
チーム

任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。

下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。