LLM入門
合計 1 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。
7.1 テキスト生成と自動要約 - LLMによる効率的なコンテンツ生成と要約技術
LLM(大規模言語モデル)を用いたテキスト生成と自動要約技術の仕組みを解説します。ニュース記事の自動生成、報告書の要約、チャットボット応答などの具体的な応用事例も紹介しています。
2024-10-20
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 5097
LLM 970
大規模言語モデル 827
言語モデル 806
生成型要約 770
GPT-2 テキスト生成 738
注意メカニズム 731
GPT テキスト生成 720
NLP トランスフォーマー 712
エンジニア向け 702
マルコフ連鎖 699
教育AI 699
バイアス 問題 698
LLM テキスト生成 692
クロスエントロピー損失 689
データ前処理 681
LLM 要約 680
トレーニング 680
バッチサイズ 677
パーソナライズドコンテンツ 673
トークン化 663
自動要約 655
数学的アプローチ 650
ロス計算 646
ミニバッチ学習 640
コード生成 630
LLM リアルタイム処理 628
セルフアテンション 627
FAQシステム 617
線形代数 617
チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。